数100時間分の教師データを2ヵ月で納品｜
短納期×高精度を両立した事例

AI開発が進む中で、「アノテーション品質」への要求は年々高まっています。
今回ご相談いただいたお客さまも例外ではなく、以下のような事情を抱えていました。

これらの作業を、社内リソースだけでこなすのは現実的ではなく、「短期間で、一定以上の精度を担保できる外注先」の確保が急務となっていました。

1．キックオフミーティング（お客さま×当社）

オンラインにてキックオフ会議を開催し、タイムコードやその他仕様を合意。続いて、会話分析用の標準ツールとして ELAN を採用し、当社側で納品テンプレートを試作しました。まだこの段階ではサンプル音声や完成イメージが未確定状態だったため、当社が例示資料を用意して仕様を固めました。

2．経験者によるプロジェクト編成

作業チームとして会話分析用文字起こしの経験が豊富なアノテーター 6 名を配置し、そのうち 1 名をアノテーションリーダーに据えて仕様書をプロジェクトリーダーと共同作成しました。テスト音声による試験を実施し、全体工数や作業漏れしやすい箇所の確認を行い、依頼から 1 週間でフローを整備。
アノテーション作業におけるELANに関する共通理解を深め、作業のばらつきを防ぐために、アノテーターの再教育を実施しました。その一環として、ELANの操作方法や理解を共有する実演・講習会を開催し、参加できなかったメンバーのために動画アーカイブも用意しました。さらに質問相談用グループチャットを開設し、プロジェクトリーダー、アノテーションリーダー、アノテーターの双方向コミュニケーションによるフォロー体制を整え、全員が同じ認識で作業を進められるようにしました。

3．作業ワークフローと納品管理

音声ファイルは数100件から成り、録音データの送付が想定よりも遅れる場面もありましたが、チーム内でタイムコード挿入・文字起こし・検証を常に並行して進行する体制を構築していたため、完成データは順次（ローリング方式で）納品することが可能でした。検証作業は別の担当者2名が行い、起こし漏れやタイムコードの誤差を厳密に確認することで、データの品質を確実に担保しました。

精度と納期厳守の実績が評価され、

• 無音区間による分割ルール
• 特定記号の除去・タグの指定

など、追加仕様にも継続的に対応するパートナーとしてご信頼をいただいています。

担当者コメント

高精度なタイムコードの付与と短納期の両立には、専用ツールの利用＋熟練人材の両輪が不可欠です。
仕様が完全に固まっていない段階でも、まずはお気軽にご相談ください。
丁寧なヒアリングを通じて、そのままAI学習に使えるデータを最適な形でお届けいたします。

（AI学習用文字起こしサービス プロジェクトリーダー 水上）